专业服务在大数据业务的实现上是不可或缺的。在华为,大数据集成为运营商识别最有价值的系统,应用程序,数据源以及与之相关的价值分析。针对强业务属性的纯技术交付,华为大数据集成服务,采用行业参考模型和企业架构,减少了纷繁错杂数据源处理的挑战和复杂性。
华为大数据集成在数据处理模式上通过系统性的服务来促进业务需求的实现。大数据领域,电信技术和数据科学方面的知识是成功交付大数据需求的重点。华为具有丰富的跨业务交付周期的专业知识和经验,帮助电信运营商成功实现大数据的业务目标。
大数据架构设计及治理的前提是发展可靠的、可扩展的、完全自动化的数据管道技能。华为在通信行业系统各层的雄厚知识,从集群设计和Hadoop顶层数据处理规划,真正的实现大数据业务价值,为大数据项目选择合适的大数据解决方案构建模块。
分析平台和应用集成服务提供现有的运营商业务堆栈与分析平台的集成,使当前出入数据可用于分析和决策制定。分析服务将作为日常运营需求实现的重要手段,比如无间断交互的机器自学习。
数据集成设定规则和触发所有数据源的数据的整合和管理。我们建立数据源的质量知识和建立数据字典,使得大数据操作更加方便。我们提供有效的获取方法,经过最佳流程进行数据验证和排序。
华为利用基于Hadoop的大数据基础设施来提供可扩展的高性能,Hadoop基础设施已经成为大数据实现的关键。通过与运营商的紧密合作,我们考虑到运营商不断增长的需求、有限的内部IT技术和经验,实施华为Hadoop基础设施框架,以减少管理大数据基础设施的相关开销。
整合包括Hadoop的跨源和目标的数据,同时满足了最复杂的要求
推动标准化的方法发掘运营商数据资产,并建立共同的商业语言
分析,清理,监控和管理数据,从而实现更好的业务决策,提高业务流程的执行